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IPAは2026年9月28日にAIセキュリティ短信9月号を公開しました。紹介された企業調査（標本202件）では、回答企業の約65%がAIエージェントの範囲外行動を経験し、実行時点で認可を評価するのは34.2%でした。技術責任者の視点で読み解きます。

OpenAIは2026年9月11日、オンライン保存基盤Habitatの技術解説を公開しました。毎秒7,000万超のリクエストを処理するとし、Pythonで始めたサービスのRust書き換えにも触れています。技術責任者の視点で、設計判断の要点を読み解きます。

Anthropicは2026年9月1日、Claude Fable 5.1とMythos 5.1を発表しました。トークン単価は据え置きのまま、キャッシュ読取の値下げで一般的な負荷は約25%、エージェント的な作業では最大約45%安くなるとしています。設計への示唆を整理します。

OpenAIは2026年8月19日、フロンティアモデルでのZero Data Retentionの提供と、Private Safety Processingのプレビューを公表しました。複数のやり取りをまたぐ危険を、担当者に内容を見せずに検知する設計です。技術選定の観点で整理します。

Googleは2026年8月13日、Gemini 3.7 Flashを発表しました。DeepSWE v1.1は49.0%から65.3%へ、AutomationBenchは17.0%から30.4%へ。導入価格は入力$0.75/出力$3.75で2026年末まで。技術選定の考え方を整理します。

2026年7月16日、中国Moonshot AIが総パラメータ2.8兆・コンテキスト長1,048,576トークンの旗艦モデル「Kimi K3」を発表しました。重みの公開は7月27日までと予告されています。規模の数字ではなく、重みを自社側に置ける選択肢が技術選定に何をもたらすかを読み解きます。

MicrosoftがExcelやOutlookのCopilot機能で、OpenAI・Anthropicのモデルを自社開発「MAI」モデルに置き換え始めたと報じられました。世界最大のAI配布チャネルによる内製切替と、同じ週のFable 5提供再開が示す教訓——LLM選定は一度きりの決定ではなく、切り替えられる設計だという話です。

2026年6月28日、Grok 4.5がSpaceX・Teslaで私的ベータ稼働中とMusk氏が発表。1.5兆パラメータの新基盤と「Opus超え」主張は自社評価のみで独立検証なしという状況から、モデル選定の見極め方をCTO視点で整理します。

2026年6月16日、中国Z.aiが753BパラメータのGLM-5.2をMITライセンスでオープンウェイト公開。最上位クローズドモデルの停止と重なったこの出来事を、特定モデルへの依存リスクにどう備えるかというCTOの視点で読み解き、中小企業が取るべき構えを整理します。

2026年6月8日開幕のWWDC 2026で、AppleはGoogleの1.2兆パラメータ級カスタムGeminiを中核とする新SiriとiOS 27を発表。自社基盤モデルAFM 3の公開や外部AI切替をめぐる報道も含め、「作る・買う・選ばせる」という技術選択を中小企業経営者の視点で読み解きます。

2026年5月28日、AnthropicがClaude Opus 4.8を発表。自作コードの欠陥を見逃す確率が前世代の約4分の1に低減し、価格は据え置き。並列サブエージェントを束ねるdynamic workflowsも導入されました。開発現場の視点で実務への取り込み方を整理します。

2026年5月19日のGoogle I/Oで、最上位モデルではなく「速くて安い」Gemini 3.5 Flashが主役を務めました。汎用エージェントGemini Sparkや動画生成のOmniも発表。最強よりコスト効率が重視される潮流を、中小企業の技術判断の視点で読み解きます。