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NISTは2026年9月15日、中小製造業の先端製造技術の導入拡大を支援する12のMEPセンターに3,000万ドル超を授与したと発表しました。導入指標の共有を求める協定と、初年度分の資金に年次審査を組み合わせた運営の設計を、運営責任者の視点で読み解きます。

Microsoftは2026年9月17日、Kathleen Hogan氏による記事で、自社のAI変革から得た5つの教訓を公開しました。ツールの配布と利用だけでは仕事の進め方は変わらなかったとする記述を、運営責任者の視点で工程・権限・確認点の設計として読み解きます。

GitHubは2026年9月11日、日本・韓国のマーケティング担当社員が手順書をGitHub Copilotに渡し、イベント準備、登録者の確認、イベント後の作業を自動化した自チームの事例を公式ブログに掲載しました。運営責任者の視点で、手順書を動く仕組みにする際の統制を読み解きます。

ServiceNowは2026年5月5日、AI Control Towerの拡張を発表しました。発見・観測・統制・保護・測定の5機能で、社内のどこで何のAIが動いているかを把握します。AI Control Towerの機能拡張は2026年8月に一般提供とされています。統制の型を整理します。

GitHubは2026年8月20日、8月17日に発生した7時間47分の障害について説明を公表しました。認証・Actions・API・Copilotまで波及し、原因はCentral USの重要コンポーネントがトラフィック増にスケールできなかったこと。依存の点検をオペレーション視点で整理します。

株式会社Merが2026年8月6日に公表した調査によると、生成AIを業務活用する企業の67.1%は人がAIを起動する形にとどまり、利用記録を横断的に追跡できるのは13.0%でした。導入と定着の間にある溝を、オペレーションの視点で分解します。

日立製作所が2026年7月24日、SIの全工程にAIエージェントを組み込む基盤を発表しました。社内実証では要件定義で最大240倍、設計〜テストで約200倍。ただしいずれも特定の工程・条件下での数値です。実顧客との実証で示された25〜30%との差を、工程設計の視点で読み解きます。

Siemensがコンタクトセンター入電の90%をAIエージェントで自律処理し、KDDIはau/UQ mobile取扱の全店舗で月30万リクエスト超の社内問い合わせを見込みます。一方、パーソルキャリア調査では73.1%が推進体制の不足を実感。稼働率の裏側にある運用体制を整理します。

Salesforceが解決1件2ドルで課金する成果課金型AIエージェント「Agentforce Help Agent」を発表。利用量課金から成果課金への転換が、業務自動化の投資判断とROI測定に与える影響をオペレーションの視点で読み解きます。

SalesforceがAIカスタマーサービス企業Fin（旧Intercom）を約36億ドルで買収合意しました。サポート要求の平均76%を自動解決すると発表される「即導入型」AIエージェントの実力を、導入コスト・解決率・人員配置の再設計というオペレーションの視点で読み解きます。

Amazonの稼働ロボットが100万台を超え、自然言語で指示できる次世代Proteusが発表されました。自動化により2027年までに16万人超の採用回避が可能とする内部文書の報道も。業務自動化と雇用のバランスをどう設計するか、業務責任者の視点で読み解きます。

Gemini Sparkのような汎用エージェントは、連携した複数のアプリを横断し、ユーザーの指示のもとで作業を代行します。専門知識がなくても日常業務を自動化できる時代に、中小企業が効果を出すための始め方と注意点を、業務責任者の視点で整理します。