カテゴリ：人事・組織

厚生労働省は2026年9月29日、令和8年版「労働経済の分析」（労働経済白書）を公表しました。AI投資と人的資本投資の双方の推進、職種別の影響、メタスキルの3点を示した白書を、経営戦略と人材戦略の連携という人事の視点で読み解きます。

ニューヨーク連銀は2026年9月1日、ニューヨーク州とニュージャージー州北部の企業調査の分析を掲載しました。サービス業の61%がAIを利用する一方、過去6か月にAIへの対応として解雇したのは4%でした。再教育を軸に人事の視点で読み解きます。

Indeed Hiring Labは2026年9月17日、年収を提示した米国の求人を分析し、AI曝露度が最も高い職種の提示賃金は2021年以降に約46%上昇（最も低い職種は約25%）と公表しました。シニア偏重の求人構成という注意点を、報酬設計の視点で読み解きます。

Challenger, Gray & Christmasが2026年9月3日に公表した8月の報告によると、AIを理由とする人員削減は3,462件で4位に後退しました。一方、年初来では116,175件・全体の約22%で依然として最多の理由です。採用計画の動きとあわせて読み解きます。

Googleは2026年8月19日、米国の対象大学生にGoogle AI Proを1年間無料で提供すると発表しました。米国外でも、Google AI Plusが提供される140以上の市場（一部を除く）で同プランが1年間無料に。採用と育成の前提が変わる意味を人事の視点で考えます。

パーソル総合研究所が2026年7月31日に公表した内容によると、同じAIヘビーユーザーでも、メタ・スキルの高い層は低い層に対し成果の向上幅などで最大3.6倍の差を生んでいます。正規雇用者の生成AI業務利用率は54.3%。育成設計を人事の視点で考えます。

米Challenger, Gray & Christmasが公表した7月の人員削減は3万3,429人で2年ぶりの低水準。一方、AIを理由とする削減は1万970人で全体の約3割を占め、5カ月連続で最大の理由となりました。年初来の採用計画は前年同期比25%増。相反する数字が示す雇用の入れ替わりを読み解きます。

Uberは7月22日、カスタマーサービス部門の約10%削減をAIの効率化と初めて結び付けました。翌23日、Patreonは93人（20%）の削減で「AIが人を置き換えると考えて行うのではない」と明言。対照的な2社から、経営が従業員に何をどう説明すべきかを人事の視点で読み解きます。

ウォルマートが2026年7月16日に公表した雇用報告書は、世界210万人の体制で教育投資を続ける方針を示しました。同時期、日本ではAI関連求人クリックの64.6%が非テック職種です。人を採るのではなく育てる側に軸を置く判断を、人事の視点で読み解きます。

Microsoftが全世界の約2.1%にあたる約4,800人の削減を発表し、ホテルSaaSユニコーンのMewsも「AIネイティブ化」を掲げ従業員の15%を削減しました。両社に共通するのは、部門間の「翻訳」を担う中間業務の消失です。組織と人事の視点から、この再編の質的変化を読み解きます。

英たばこ最大手BATが「Fit2Win」プログラムのもとAI主導で約9,000ロールを再編すると発表。5,500人の削減と3,500ロールの外部移管という設計は、中小企業の人員最適化にも通じる論点を含みます。人事の視点で読み解きます。

Transformer論文共著者のNoam Shazeer氏がOpenAIへ、ノーベル化学賞受賞者のJohn Jumper氏がAnthropicへ——Google DeepMindからトップ研究者の連続移籍が報じられました。27億ドルでも引き留められない人材流出から、中小企業にも通じる人材定着の本質を人事の視点で考えます。