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ニューヨーク連銀は2026年9月1日、ニューヨーク州とニュージャージー州北部の企業調査の分析を掲載しました。サービス業の61%がAIを利用する一方、過去6か月にAIへの対応として解雇したのは4%でした。再教育を軸に人事の視点で読み解きます。

Indeed Hiring Labは2026年9月17日、年収を提示した米国の求人を分析し、AI曝露度が最も高い職種の提示賃金は2021年以降に約46%上昇（最も低い職種は約25%）と公表しました。シニア偏重の求人構成という注意点を、報酬設計の視点で読み解きます。

Challenger, Gray & Christmasが2026年9月3日に公表した8月の報告によると、AIを理由とする人員削減は3,462件で4位に後退しました。一方、年初来では116,175件・全体の約22%で依然として最多の理由です。採用計画の動きとあわせて読み解きます。

米Challenger, Gray & Christmasが公表した7月の人員削減は3万3,429人で2年ぶりの低水準。一方、AIを理由とする削減は1万970人で全体の約3割を占め、5カ月連続で最大の理由となりました。年初来の採用計画は前年同期比25%増。相反する数字が示す雇用の入れ替わりを読み解きます。

Uberは7月22日、カスタマーサービス部門の約10%削減をAIの効率化と初めて結び付けました。翌23日、Patreonは93人（20%）の削減で「AIが人を置き換えると考えて行うのではない」と明言。対照的な2社から、経営が従業員に何をどう説明すべきかを人事の視点で読み解きます。

ウォルマートが2026年7月16日に公表した雇用報告書は、世界210万人の体制で教育投資を続ける方針を示しました。同時期、日本ではAI関連求人クリックの64.6%が非テック職種です。人を採るのではなく育てる側に軸を置く判断を、人事の視点で読み解きます。

Microsoftが全世界の約2.1%にあたる約4,800人の削減を発表し、ホテルSaaSユニコーンのMewsも「AIネイティブ化」を掲げ従業員の15%を削減しました。両社に共通するのは、部門間の「翻訳」を担う中間業務の消失です。組織と人事の視点から、この再編の質的変化を読み解きます。

英たばこ最大手BATが「Fit2Win」プログラムのもとAI主導で約9,000ロールを再編すると発表。5,500人の削減と3,500ロールの外部移管という設計は、中小企業の人員最適化にも通じる論点を含みます。人事の視点で読み解きます。

Transformer論文共著者のNoam Shazeer氏がOpenAIへ、ノーベル化学賞受賞者のJohn Jumper氏がAnthropicへ——Google DeepMindからトップ研究者の連続移籍が報じられました。27億ドルでも引き留められない人材流出から、中小企業にも通じる人材定着の本質を人事の視点で考えます。

AnthropicがAI安全規制と雇用対策を柱とする政策枠組みを公表し、総額3.5億ドルの拠出を表明しました。失業率約5%・約10%・前例なき水準の3シナリオ別に対応を示した点が特徴です。AI企業自身が雇用喪失に備え始めた意味を、中小企業の人事戦略の視点で読み解きます。

SalesforceのベニオフCEOが、エンジニアと管理部門の採用凍結を続け、増やすのは営業だけと表明しました。約15,000人のエンジニアは2年間横ばい。AI前提の時代に、どの職種に人を増やしどこをAIに任せるか——人員計画の再設計を人事の視点で考えます。

2026年、エンジニアの役割は基礎的なコードを書くことから、AIエージェントの集団を編成し、目的と制約を定義することへと移りつつあります。この変化は技術職に限らず多くの仕事に共通します。中小企業が人材をどう育て直すかを、人事の視点で考えます。